大发彩神快3作弊器官方Python机器学习资源菜单,选库找工具不愁,GitHub精选列表都齐了

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用Python搞机器学习、数据科学,时要好多好多 相关的资料,各种库、工具,不是常用、常找、常查的内容。

作者:郭一璞来源:量子位|2019大发彩神快3作弊器官方-04-11 09:00

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用Python搞机器学习、数据科学,时要好多好多 相关的资料,各种库、工具,不是常用、常找、常查的内容。

最近,维也纳的数据科学家Florian Rohr大发彩神快3作弊器官方er把类事于于相关资料采集成了另一一二个Python机器学习工具合辑,还不需要 照着更新一下被委托人的收藏夹了。

整个列表中,含有超过40类内容:

核心工具、Pandas和Jupyter、文本提取、大数据、统计、特征提取、可视化、地理工具、推荐系统、决策树、NLP、CV、神经网络、GPU、聚类、机器学习可解释大发彩神快3作弊器官方性、强化学习……

具体不是哪几种呢?比如***次责核心工具

pandas、scikit-learn哪几种常用的库不是,直接链接到它们的GitHub因为官网页面。

再比如说可视化次责:

包括还不需要 生成3D效果图的physt:

做各种统计图表的Yellowbrick:

这哪怕是做PPT,都非常有用啊!

另外,项目贡献者还安利了几块GitHub上不错的资源列表:

大次责不是几百几千星的资源表,不是不少标星数万的经典内容,比如awesome-machine-learning:

各种语言项目不是,是真的awesome。

***,还另一一二个次责是“一直Google的内容”。

因为对这种 人有用的代码:

***,送上资源传送门:

https://github.com/r0f1/datascience

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【责任编辑:

张燕妮

TEL:(010)684762006】



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