大发五分快3APP下载招商银行周天虹:AI时代的分布式数据库是什么样的? | 雷锋网

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在AI、大大发五分快3APP下载数据技术的推动下,银行的传统经营模式正在指在根本性的变化,数据驱动的轻型银行模式随之诞生。而在向数据驱动方向奔驰的路上,如可高效处置海量数据成为两个 重要的课题。作为我国银行业数字化转型的先锋军,招行也面临着原本的问提。

IT架构转型是数字化创新的基石,而两个 可扩展、高性能的数据库是IT基础设施的关键支柱,由此可见数据库之于数字金融的重要意义。

雷锋网(公众号:雷锋网)AI金融评论获悉,在近日召开的华为2018全联接大会上,招商银行总行信息技术部总经理周天虹就带来了《AI时代的分布式数据库》主题演讲。他谈到两个 先进的、面向AI时代的数据库应做到六点:高扩展、高性能、高可用、云架构、易运维、易开发,并分享了大伙联合华为研发的新型数据库GaussDB的相关经验。

以下是演讲精要,雷锋网AI金融评论进行了不改变原意的编辑:

金融科技兴行

多年来招商银行一个劲在持续进行战略转型。今天大伙最新的战略是金融科技银行战略,要致力于打造一家高度科技化的银行。大伙也是一家以零售为主的银行,所以大发五分快3APP下载有战略的主要的内容是要打造零售金融3.0,再以基于银行卡服务为形态学 的零售金融累似 零时代,和以生成财富管理为形态学 的零售金融二点零时代,招商银行都抢占了先机。今天大伙要率先开启零售金融的3.0时代。大伙认为主要要做好三件事。第一是要把手机APP打造成零售业务经营服务的主平台。招行有两个 主力APP,目前用户数可能超过了1.2亿,月活超过5000万。第二是要打造两个 全大发五分快3APP下载产品,通过全渠道服务全客群的数字化的零售业务的经营服务体系。第三是要创造最佳客户体验。

今天一家先进的银行一定要走数据驱动的道路,不论是营销获客,还是服务运营和风控,招商银行覆盖了中国境内的150座城市,客群过亿,就让招商银行的网点数量那末1700多家,眼前 的支撑正是大伙正在打造的两个 数字化的银行业务的经营服务体系。

这里给大伙看几个数据,在线上获客方面,招行的借记卡线上获客可能达到了14%,信用卡高达50%。理财产品销售和消费信贷哪些地方地方零售业务的主要业务至少有50%左右都可能是完整在线上产生的。为了更好的了解大伙的客户,大伙在两大APP中间整理数量超过3万个,每天整理的客户行为日志超过10亿条。基于客户的财富形态学 和行为形态学 ,大伙每天发起的个性化推推荐超过3亿次。

最近几年,随着高度神经网络算法的突破,人工智能迎来了诞生50年后的第一次爆发,在金融行业不是非常多的重要的应用。金融行业是两个 经营风险的行业,机器学习在金融的风控方面正在发挥那末重要的作用。在新技术的浪潮下,银行的IT基础设施也正在指在累似 重要的变化,其蕴含两个 板块显得那末重要,可是云计算、大数据和人工智能。 后两者不是用于支撑对数据和信息的高度的挖掘和利用。

招行在AI方面也开展了一系列的探索和实践。

  • 2016年,大伙在ATM取现方面应用了人脸识别技术,实现了刷脸取款,这是在金融行业人脸核身的第两个 落地项目。

  • 大伙知道真正的海量数据,虽然是来自于互联网,几滴 有价值的信息,是非形态学 化的文本信息。自然语言处置技术须要帮助大伙有效地利用哪些地方地方信息。招行通过分析网络上的各类企业和政府的招中标公告,解挥发掉其中的中标企业中标项目中标金额,可能成为大伙对公业务商机发现的起点。累似 的,大伙通过分析网络上的法院判决书,解挥发掉其中的原告被告、涉案案由、判决结果,用于对该人客户和企业客户的风险预警。

  • 大伙正在大力地构建企业级的零售客户关系图谱和企业客户关系图谱,用来刻画该人和该人,该人和企业,企业和企业之间各种简化的关系。目前这两个 图谱可能覆盖了1.2亿的该人节点和500万的的企业客户节点。

  • 智能问答是自然语言处置技术和知识图谱这四种 技术的综合运用,招行目前在超过500个场景可能接入了智能问答系统。

  • 在金融行业,营销风控和智能投顾是机器学习的主战场,2016年招商银行推出摩羯智投,今天业务规模可能超过了120亿,服务的客户接近十五万,是银行业最大的智能投顾产品,就让投资绩效长期是基于指在公募基金的前50%。

  • 零售客户每一笔交易不是接入反欺诈平台,在累似 平台上部署了一系列简化的规则和模型,就让平均的处置时间那末50毫秒,实现了真正的实时智能反欺诈。

两个 大型银行,两个 比较有规模的经济体,就会涉及到几滴 的人财物哪些地方地方资源的调度和配置。机器学习在预测规划方面须要发挥很好的作用。招商银行大伙在这方面也做了累似 探索。比如说网点客流的预测,网点业务量的预测,ATM的现金预测AI技术和大数据技术正在快速的融入到银行的技术体系,深刻地改变了银行经营管理服务的方方面面。

可扩展高性能的数据库是IT基础设施的关键支柱

在AI技术和大数据技术的推动下,银行的传统经营模式将指在根本的变化,产生四种 全新的数据驱动的轻型银行模式。招商银行正在向数据驱动的方向发展,技术上要求对海量数据进行非常高效的处置。两个 可扩展高性能的数据库就成为IT基础设施的关键支柱。

招商银行对两个 先进的数据库有两个方面的要求:

  • 首先可能要处置海量数据,所以有须要高扩展。

  • 第二,金融场景那末须要对海量的数据进行从准实时到实时的处置,原本就须要高性能。 

  • 第三,银行业对整个信息系统的业务连续性有非常高的要求,就让须要高可用。

  • 第四,大伙希望计算和存储分离,原本计算资源和存储资源就须要按需分配;大伙也须要对庞大集群上的不同的应用有效的隔离,原本就须要多租户,哪些地方地方须要归结为云架构。

  • 第五,可能数据库的规模很大,须要易于运维。

  • 第六,大伙希望在应用层面处置分库分表,开发人员须要像使用集中式数据库一样来使用分布式数据库。

就让现在市场上欠缺满足这两个要求的性性性性成熟的句子产品。常见的做法是在开源数据库上分库分表,比如使用Mysql,招行也是Mysql的重度用户。但一方面Mysql指在着累似 明显的欠缺。比如说单库性能容量不佳,Mysql单库容量一旦超过50G,性能就急剧下降;高度依赖分库分表,简化性高,扩展性差;另外那末原生的高可用方案。

该人面,各种新型数据库,如NoSQL,也都指在着局限。比如说基本上对于数据库四大事物形态学 ACID(原子性Atomicity、一致性Consistency、隔离性Isolation、持久性Durability)支持欠缺,原本就无法用于金融的累似 关键场景。

GaussDB从零到有

华为有打造数据库产品的意愿,招行不是需求有场景有实践经验,两家一拍即合。去年11月,双方同去成立了分布式数据库联合创新实验室,要打造一款领先的数据库产品,命名为GaussDB。

这款产品目前可能发布了高性能的企业级内核以及分布式高可用形态学 。招商银行也现在现在结束 在两个 重要的业务系统的生产环境实际使用,即综合支付交易系统和信用卡重资产营销实时展示系统。

联合创新实验室对GaussDB提出了两个方面的建设目标:

  • 第一是高性能企业级内核,要完整地支持分布式事物,满足金融行业对数据强一致的要求。单机的事物处置能力要达到每分钟百万级别。

  • 第两个目标是要支持分布式高扩展,支持线性扩展,扩展比要大于0.8,要支持集群的在线扩容,扩容时业务要零中断。

  • 第两个 目标是分布式高可用,在单数据中心内要支持RPO (Recovery Point Objective,复原点目标)等于0的前提下,RTO (Recovery Time Objective,复原时间目标)达到秒级,同须要支持多数据中心,多副本、多活,故障须要自动诊断、隔离和切换。 

  • 最后是分布式云化,可是要支持计算、存储分离和多租户。

未来数据库是哪些地方样?

关于未来数据库的总体架构,招行有两个 方面的主要的思考:

  • 首那末大力发展分布式数据库,结合数据库总体架构的转型,使数据库也能更好地支持业务发展。

  • 第二,招行目前的主力数据库种类多达12种,未来要精简主力数据库的品种,精简数据库技术栈,方便开发和运维。

  • 最前会利用AI技术和机器学习技术,持续构建高度自动化智能化的数据库的运维管理体系,实现低成本规模化运维。

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